再来一次

许多事情的发生都有概率。量化具体的百分比很难，定性地知道概率的“大”“小”要简单地多。

打比方说，我有个朋友，他的邻居A喜欢到处跑、并且不做防护。那得某病的概率比普通居民就高得多。在防治全面取消的时候，不出所料，邻居A是第一批中标的。更进一步，就算疼得哼哼、没有好全，邻居A还出去聚餐，并且持续咳嗽。那和A有交集的人的中标概率又大了些。

再比如，同样的密闭空间，不戴口罩、戴医用外科、戴N95，中标概率截然不同。电梯上下之间，闭上眼睛或者戴着护目镜，保护的概率又会提升不少。

这就意味着，人力所及，我们可以用主动的作为来尽量减少风险。

只可惜，小概率事件在样本足够多的情况下必然发生。

千分之一的概率是不是足够小？样本总数有15亿，那就会降临到150万人头上。

百分之十的概率其实也不高。但同一个人只要不得不触碰风险10次、100次，相关风险的发生乃是必然。

这就是“倾巢之下岂有完卵”。鸟巢掉下来了，一窝鸟蛋里，有的蛋壳很厚不会碎，有的是天选幸运蛋，掉在了席梦思床垫上。不过，把鸟蛋再放回鸟巢，下次掉落还有好运吗？

什么？第二次掉在了棉花堆上？再来一次。

因此，到底会发生什么，稍微有科学素养的人是心知肚明的（比如再感、或强或弱的突变，是不管怎么粉饰、无视都会出现的事实）。

柳暗花明又一村，同样是概率，南极磷虾就算被鲸鱼一团团地吞下，依旧有巨量的种群延续。有钱有势者做再怎么周全的防备，但总人数比光脚的人要少得多。看起来优势满满，但随着时间的推移，谁真的更耗得起呢？

我们是这一场史无前例的超大型社会实践的亲历者、见证者。