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《对死亡进行可视化——通过数据可视化探索生者与死者的互动》

类型:恐怖 武侠 枪战 台湾 2003 

主演:伊丽莎白·奥尔森 杰西·普莱蒙 奥利维亚·格雷斯·阿普尔盖特 Fabi 

导演:弗朗西斯·勒克莱尔 

剧情简介

对死亡进行可视化——通过数据可视化探索生者与死者的互动

你要习惯于相信死亡是一种和我们毫不相干的事,因为一切善恶吉凶都在感觉中,而死亡不过是感觉的消失。因为这个缘故,正确地认识到死亡与我们无干,便使我们对于人生有死这件事愉快起来,这种认识并不是给人生增加上无尽的时间,而是把我们从对不死的渴望中解放了出来。一个人如果正确地了解到终止生存并没有什么可怕,对于他而言,活着也就没有什么可怕的。

--伊壁鸠鲁

通过转换数据组合制作的樱花的 2D 和 3D 形式

数据可视化能否帮助我们更好地理解和应对我们的死亡?有没有办法超越圆圈或时间线的一维表示来可视化死亡?我们可以使用大规模数据集讲述个人的、亲密的故事吗?Memory Blossoms 是一个数据可视化对象,也是死者的纪念对象。 Memory Blossoms 使用数据人文主义和生成式设计方法,旨在通过将有关我们死亡的个人数据与与自然和地球循环相关的大规模数据联系起来,引发对死亡的对话和反思。本文将探讨 Memory Blossoms 背后的设计过程,它所设计的日本文化背景,我希望,将展示数据可视化如何帮助处理像死亡这样的大而可怕的话题,并将其变成人们可以容纳的东西更舒适。

初步研究:探索数据人文主义

由于研究死亡的脆弱的性质,我受到启发,从设计师 Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec 《Dear Data》中提出的数据人文主义Data humanism视角开始我的数据可视化研究。从本质上讲,数据人文主义基于数据不仅仅是数字的现实。数据与人类故事密切相关,通过创造性的可视化,可以传达同理心、不完美和其他人类品质。

我通过记录和绘制我自己的数据集来开始这个过程,主题是我与人互动的次数或我读过的书的数量。我用小学美术用品在 5" x 7" 卡片上制作了手绘数据可视化。这些最初的研究揭示了一个对这个项目的后续发展至关重要的重要模式:可视化都采用循环形式,我意识到这对我们如何研究死亡有更大的影响。


手工制作的数据草图:(左)与人交往多少次? (右)我过去 13 年阅读的书籍数量。

核心洞察:复合循环形状作为一种可视化死亡率的形式

循环形状很重要,因为它们被用来表示时间,而死亡和死亡与时间的本质密切相关。人类寿命通常由一维圆圈或线条来概念化,例如显示时钟或历史时间线。但是通过我构建的周期性但多变量的数据可视化,我意识到我想突破数据可视化如何显示时间的界限。在这个项目中,Memory Blossoms 将时间视为多个平行的圆圈,试图展示我们的寿命与我们祖先的寿命以及我们周围自然的生命周期之间的相互关系


我我们的生命周期是由几代人的生命周期组成的,就像一个圆圈内的一个圆圈。

概念发展:樱花作为形成隐喻

对于循环可视化时间的概念,通过圆圈的组合,将它与日本春天的象征性花朵连接起来:樱花。作为日本人,我从小就将樱花与日本的复兴时光联系在一起。樱花与日本人的记忆紧密相连,因为大学毕业典礼一般在三月下旬举行,入学典礼在四月初在全国各地举行,恰逢樱花盛开。樱花也是对死亡的反映,因为它的巨大美丽被这个季节只持续很短的时间,而开花期仅持续一周的事实所强调。带着这个比喻,我看到了一个机会,可以使用围绕自然,特别是樱花的大规模数据集来讲述一种关于死亡的新故事。

使用 D3.js 构建的 2D 数据可视化樱花。

数据可视化:年龄和盛开日期创建弯曲的花瓣形状

该过程的下一步是查找相关数据集

关于樱花的生命周期,青野康之、和井恵子、齋藤静香一些科学家收集了日本京都从公元 800 年到 2021 年樱花开花的物候数据系列。以下是散点图根据他们收集的数据确定樱花盛开日期,然后我用这些数据创建了樱花的形状。


公元 800 年至 2021 年京都樱花盛开日期的散点图。


京都樱花盛开日期径向折线图公元 800 年至 2021 年。

樱花随后成为雷达图的诗意版本。围绕开花径向图的外圈移动,我们发现了不同的年份,例如我母亲的、祖母的和我自己的寿命。当我们从圆圈的中心向外移动时,我们会找到樱花盛开的那一年的日期。最后,花朵上出现的花瓣数量与此人的寿命有关。年轻的人花瓣较少,年长的人花瓣较多。例如,下面的樱花径向图表布局是 3 月 29 日至 4 月 17 日期间盛开日期的可视化,整个生命周期从 1988 年到 2017 年。虽然此原型使用日本京都的盛开日期,我可以根据每个人的位置为每个人应用不同的数据集。


樱花径向图表布局和易读性键。

衍生式设计:构建数字形式

Grasshopper 3D 和 Rhinoceros 3D 等衍生式设计工具可以使用来自日本多个地点的数据创建各种樱花,每个地点都有自己的开花日期。


3D 数据可视化樱花。 (上中)一个人的樱花。 (左下)她妈妈的樱花。 (右下)她祖母的樱花。


樱花正面的说明图。

这一点很重要,因为樱花通常首先在日本南部地区开放,那里气温上升较早,向北开花,如上图所示。

Memory Blossoms 是一个对象的原型,它通过日本樱花的自然生命周期的镜头反映人类的寿命,使用生成设计工具,有能力将其应用于其他环境。例如,对于与美国风景有关的人,可能有一个基于玫瑰或其他植物类型的开花周期与特定人的故事相关的版本。

你的花朵:创造你自己的花朵

总之,通过数据生成的记忆之花使生者能够以更舒适的方式与死者互动。这也引起了生活的反思。它不断提醒我们,由于我们的死亡,我们的生活是多么美丽和脆弱。最终,它让我们想起了使用个性化数据进行生成式设计的意图之一,这可以是通过挑衅的形式来可视化我们自己的一个版本。


使用 D3.js 构建的 Memory Blossoms Generator。

用 D3.js Observable 构建了一个 Memory Blossoms Generator。您可以使用自己喜欢的调色板和时间段创建自己的记忆之花。

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答:在线观看非常完美是由达达执导,伊丽莎白·奥尔森,杰西·普莱蒙,奥利维亚·格雷斯·阿普尔盖特,Fabiola Andújar,派屈克·福吉特,Kira Pozehl,Christopher Corson,Harper Heath,Ryan Murphy,Amelie Dallimore,Bonnie Gayle Sparks,Sara Burke,詹妮花·妮拉·帕,Richard C. Jones,艾伦·杰伊·罗姆,贝斯·布罗德里克,维罗尼卡·贝里,德鲁·沃特斯,查理·塔尔伯特,吉吉·埃内塔,莉莉·拉贝,凯尔·吉克瑞斯特,伊丽莎白·玛维领衔主演的国产剧。

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